国庆这几天，AI 圈是一点都没闲着。
刚刚刷到国际大模型竞技场 LMArena公布的文生图榜单，混元图像3.0（Hunyuan Image 3.0）冲上榜一，超越了前段时间爆火的Seedream 4.0和Nano Banana。
要知道，这可是“盲测”榜第一（所有参与测试的用户，在看到生成结果前并不知道具体是哪个模型），非常有含金量。
从细分榜来看，混元图像3.0也是LMArena 所有单项榜首中唯一的中国模型。而且，最近还长时间霸榜 Hugging Face 趋势榜。
展开剩余94%LMArena文生图榜
Hugging Face 趋势榜
过去，国际权威榜单主要是海外模型，国产模型只能偶尔露脸。现在局势似乎变了，国产模型不仅开源猛，质量也是稳步提升，全球可见度跃升。
其实，腾讯混元在图像生成这条赛道上，起步算是比较晚的。早在22年、23年那会儿，MidJourney、Stable Diffusion、DALL·E 已经轮番登场，24年5月，混元团队才发布了首个中文原生文生图DiT模型。
节奏上确实慢了一拍。但从结果来看，这次直接登顶 LMArena，也有点厚积薄发的意思。
官方给出的海报效果（by优设AIGC）确实十分惊艳，画面细节和艺术感都相当突出，尤其是在中文语境下的表现，在我看来，和设计师手搓的几乎没什么差别了。
Hunyuan Image 3.0实测
据官方介绍，混元图像3.0是迄今为止规模最大、功能最强的开源文生图模型。目前已经在腾讯混元官网上线，支持网页体验、开源代码获取以及 API 调用。
体验地址：
https://hunyuan.tencent.com/image
Github：
https://github.com/Tencent-Hunyuan/HunyuanImage-3.0
Hugging Face：
https://huggingface.co/tencent/HunyuanImage-3.0
我们也测了多个案例，效果是真不错。
1）PPT四件套
一份PPT通常由封面页、目录页、正文页和结束页四部分组成，用上我这套，可以轻松制作一套高级PPT。
封面页Prompt：
一张专业、高品质的PPT封面设计，文字：
{
HunyuanImage 3.0登顶
LMArena文生图第一
}
画面现代且优雅，布局简洁，层次分明。
具有3D空间感、细腻的渐变、柔和的光影效果和电影级氛围。
整体画面风格应自然贴合内容主题（如果是科技 → 融合未来感UI元素；如果是商业 → 抽象的企业几何造型；如果是自然 → 有机纹理与山水氛围；如果是艺术/人文 → 高级配色与典雅图案）。
大厂级审美，精致、简洁，高级感强，视觉冲击力突出但不杂乱。
封面页Prompt：
为下面的内容生成一页高端精美的PPT目录页。
【目录内容】
{
目录
01 模型介绍
02 实测case
03 技术解读
04 干货总结
05 写在最后
}
【风格与氛围】
{风格提示词} # 例如：科技、商务、创意、极简、未来感
{氛围提示词} # 例如：沉稳、高级、明亮、理性、柔和
【品牌与规格】维度配资
主色与辅色：根据内容自动匹配
画幅比例：16:9
分辨率：4K超清、无噪点
【设计要求】
- 视觉简洁、大方，有层次感，突出“目录”二字。
- 只展示【目录内容】部分的文字。
- 条目编号清晰，层级分明，自动调整网格与间距。
- 色彩统一，文字与背景对比明显，保证可读性。
- 可采用极简线条、渐变、柔和光晕、轻微3D或玻璃态效果，细节精致但不过度。
- 排版自动适应条目数量。
- 统一对齐（左/中/栅格对齐），编号与条目形成视觉锚点。
【高级细节】
- 数字采用一致风格（如等宽数字、纵向编号栏或圆形编号徽章）。
- 精致微阴影、光斑、边界羽化，避免厚重投影。
- 光照方向一致，背景纹理极轻。
- 光学边距优化：标点悬挂、数字对齐，行尾整洁。
【禁止元素】
- 水印、设备样机、库存照片、卡通、夸张图标、过度装饰。
- 杂乱排版、字体拉伸、拼写错误。
正文页prompt：
生成一张专业、高品质的PPT图片，用于展示以下内容：
{
混元图像3.0发布，开源，免费，首个工业级原生多模态生图模型，参数规模80B，也是目前测评效果最好、参数量最大的开源生图模型，效果可对标业界头部闭源模型。
}
要求：
1. 自动提取用户内容作为页面的核心展示元素（标题/要点/图示）。
2. 整体画面现代且优雅，布局简洁，层次分明。
3.整体排版简洁大方，层次清晰，符合大厂级PPT风格。
4.页面视觉风格、配色、氛围根据用户内容的语义自动适配（如科技、商务、教育、艺术、自然、浪漫等）。
5. 细节精致，带有轻微的3D层次感或高端设计感。
6. 画面中不要出现过多文字，仅保留核心标题或关键词。
结束页prompt：
一张极简抽象风的PPT封底插画，背景为柔和渐变色（如粉橙渐变到浅紫），中央由几何线条与半透明圆形组成一个抽象“END”意象；画面干净、留白充足，现代感强，可在右下角放置简短创意文案。
文案：
结束，也是开始
2）辅助作业
prompt：解题：已知关于 x 的方程 ax+3=2x+5 的解为 x=1，求参数 a 的值。给出详细过程。
prompt：解题：已知关于 x 的方程 ax+3=2x+5 的解为 x=1，求参数 a 的值。给出详细过程。
混元图像3.0能结合数学推理和图像生成的能力，模型不仅能给出答案，还能把解题过程可视化，这在教育场景尤其适用。文生图不只是画画或艺术，它同样能承担知识的表达与传递。
3）插画式科普
prompt：手账风格，出一个双黄莲蓉月饼的制作步骤教程图，步骤说明要中文。
prompt：手账风格，出一个双黄莲蓉月饼的制作步骤教程图，步骤说明要中文。
混元图像3.0生成的插画既能保留科学概念的完整性，又通过生活化的场景，让人一眼就能看懂。极简且准确。
因为有着丰富的世界知识，也能轻松制作旅游攻略。
生成一张重庆两日游的手绘行程图，中文。
生成一张重庆两日游的手绘行程图，中文。
我们再试一个有难度的：
prompt：创造一幅插画和简单的文字介绍扩散生成模型的原理。
prompt：创造一幅插画和简单的文字介绍扩散生成模型的原理。
这个插画设计得很有意思，混元图像3.0用猫表现前向加噪和反向去噪的过程，既有趣又直观。
4）九宫格表情包
prompt：根据腾讯QQ企鹅的ip形象，用古早的网络风格生成多个表情包，以九宫格的形势展示。要求只包含QQ企鹅ip形象，可以有性别区分、不同的装扮、多只企鹅互动，主题可以多样化比如非主流、搞笑抽象，搭配各种场景和情绪表达比如爱情，并可以附带表情包对应文字。
prompt：根据腾讯QQ企鹅的ip形象，用古早的网络风格生成多个表情包，以九宫格的形势展示。要求只包含QQ企鹅ip形象，可以有性别区分、不同的装扮、多只企鹅互动，主题可以多样化比如非主流、搞笑抽象，搭配各种场景和情绪表达比如爱情，并可以附带表情包对应文字。
画风、IP都非常一致，做的蛮不错的。混元图像3.0很有梗料，古早网络风格的心累是杀马特发型的QQ，笑死我了。
5）小红书封面
prompt：画图：画一个小红书封面。
要求：
有足够的吸引力吸引用户点击；
字体醒目，选择有个性的字体；
文字大小按重要度分级，体现文案的逻辑结构；
标题是普通文字的至少2倍；
文字段落之间留白。
只对要强调的文字用醒目色吸引用户注意；
背景使用吸引眼球的图案（包括不限于纸张，记事本，微信聊天窗口，选择一种）
使用合适的图标或图片增加视觉层次，但要减少干扰。
文案：
"重磅！
HunyuanImage3.0登顶全球第一！
超强语义理解✨
中文渲染很强💪
创造力爆表🎨
快来试试！"
prompt：画图：画一个小红书封面。
要求：
有足够的吸引力吸引用户点击；
字体醒目，选择有个性的字体；
文字大小按重要度分级，体现文案的逻辑结构；
标题是普通文字的至少2倍；
文字段落之间留白。
只对要强调的文字用醒目色吸引用户注意；
背景使用吸引眼球的图案（包括不限于纸张，记事本，微信聊天窗口，选择一种）
使用合适的图标或图片增加视觉层次，但要减少干扰。
文案：
"重磅！
HunyuanImage3.0登顶全球第一！
超强语义理解✨
中文渲染很强💪
创造力爆表🎨
快来试试！"
混元图像3.0的语义理解和小字渲染，确实很强。
6）技术科普
prompt：用一幅图介绍堆排序算法流程，用小黄脸的表情包，来可视化， 表情越开心，代表数值越大，并提供伪代码，手帐风格，小红书图片样式。
prompt：用一幅图介绍堆排序算法流程，用小黄脸的表情包，来可视化， 表情越开心，代表数值越大，并提供伪代码，手帐风格，小红书图片样式。
把抽象的算法转化为小黄脸的表情值，配合手帐风格的图解，直观又有趣。终于有文生图模型能画对流程图、文字还不出现乱码了。
7）人像摄影
prompt：female,photograph of an asian woman with fair skin and black,wavy shoulder-length hair,gazing directly at the camera with a slightly parted,red-lipped mouth,she wears a white,spaghetti-strap top that reveals her shoulders and collarbone,and a brown,ribbed,long-sleeve sweater on her right arm,her eyes are almond-shaped with subtle,dark eyeliner,and her cheeks have a soft blush,the background is blurred and dark,keeping the focus on her face and upper body,the lighting is warm,highlighting her smooth skin and creating gentle shadows,the overall mood is intimate and slightly melancholic.
混元图像3.0可以理解很复杂的指令，这张图就很有故事感，光影柔和，人物肤色自然，神态和氛围都拿捏得很到位，人物眼神中透出一股若有似无的忧郁气息。
8）中式审美
背景纯白，大大圆圆的落日，一棵树，红色和黑色，落日和树相互辉映，倒影，由浅到深，磨砂颗粒感，高级感，东方美学，简约构图，意境，杰作，16k。
背景纯白，大大圆圆的落日，一棵树，红色和黑色，落日和树相互辉映，倒影，由浅到深，磨砂颗粒感，高级感，东方美学，简约构图，意境，杰作，16k。
混元图像3.0的中国审美是在线的，国风、新中式、诗意、禅意、传统、留白，它都懂。
9）文字海报
"农大山泉，有点甜"/"NONGDA MOUNTAIN SPRING, A LITTLE SWEET"，清逸笔迹风格，手写自然舒展字体，线条流畅带微妙拖尾效果，背景为清澈泉水与青山的渐变融合，点缀水滴与薄荷叶元素，排版清新灵动，字距呼吸感十足，视觉柔和且富有亲和力，情感甜美纯净，传递自然甘甜的饮用体验，高级感与自然气息完美结合，杰作。
"农大山泉，有点甜"/"NONGDA MOUNTAIN SPRING, A LITTLE SWEET"，清逸笔迹风格，手写自然舒展字体，线条流畅带微妙拖尾效果，背景为清澈泉水与青山的渐变融合，点缀水滴与薄荷叶元素，排版清新灵动，字距呼吸感十足，视觉柔和且富有亲和力，情感甜美纯净，传递自然甘甜的饮用体验，高级感与自然气息完美结合，杰作。
10）电影画面
prompt：电影画面，复古的土黄色汽车旁，一个男人身穿暗蓝色衬衫靠在车上，嘴里叼着烟，明亮的阳光，温暖的黄色和深沉的青色，细腻光影，细腻色彩。
prompt：电影画面，复古的土黄色汽车旁，一个男人身穿暗蓝色衬衫靠在车上，嘴里叼着烟，明亮的阳光，温暖的黄色和深沉的青色，细腻光影，细腻色彩。
场景细节非常到位：老式黄车、复古配色、强烈阳光和深沉的阴影，让画面充满电影截图的质感。人物动作和神态自然，代入感很强。
整体体验下来，混元图像3.0给我的感觉就是：
具备世界知识
文字生成精准且支持长文本渲染
能理解复杂指令，保持高水准美学
具备世界知识
文字生成精准且支持长文本渲染
能理解复杂指令，保持高水准美学
关于混元图像3.0
为什么混元图像3.0能画得又准又好看？
它以 Hunyuan-A13B 多模态基座为底层支持，采用 MoE 架构，每次任务只激活一部分参数，效率更高。
Transfusion 机制，把 Transformer 的长文本理解能力和 Diffusion 的图像生成能力进行深度耦合，于是混元图像3.0既能精准理解复杂指令，又能画出细节丰富、氛围感到位的画面。
混元图像3.0是怎么理解复杂的图文任务的？
秘诀是训练数据。混元图像3.0接触的不是单一的文字或图片，而是庞大的图文交织的数据集——50 亿个图像-文本对、视频帧、交错图文数据，再加上 600 万亿 token 的文本语料。
简单来说，就像一个人看了无数本图文并茂的故事书。久而久之，就能逐渐掌握文字和画面之间的对应关系。
所以当我们让 HunyuanImage 3.0 画历史时间轴或算法流程图，它做的已经不只是画的好看，而是真正具备了把知识可视化的能力。
训练方式有什么讲究？
HunyuanImage 3.0 采用渐进式训练范式。先从低分辨率、简单任务开始，再逐步提升分辨率、增加复杂任务和多模态交互。
好处是模型训练过程更稳，不容易出现画面崩坏或者文字乱码。最终我们得到的效果不仅好看，而且可靠。
写在最后
混元图像3.0的意义不止在于画得好。它能生成美学水准很高的作品，也能承担知识可视化的任务。流程图、学习卡片、时间轴海报，这些原本需要设计工具才能完成的东西，现在一句话就能直接生成。
对学生、教师、设计师、内容创作者来说，这是一个更直观、更高效的内容生产工具。
包括今天文章的置顶图，也是直接由混元图像3.0生成。
prompt：一张专业、高品质的PPT封面设计。
文字：{混元图像3.0登顶全球第一}
画面现代且优雅，布局简洁，层次分明。
具有3D空间感、细腻的渐变、柔和的光影效果和电影级氛围。
整体画面风格应自然贴合内容主题（如果是科技 → 融合未来感UI元素；如果是商业 → 抽象的企业几何造型；如果是自然 → 有机纹理与山水氛围；如果是艺术/人文 → 高级配色与典雅图案）。
大厂级审美，精致、简洁，高级感强，视觉冲击力突出但不杂乱。
从腾讯 AI 布局的角度看，混元图像3.0只是起点。当前的模型能力还专注于文本到图像的生成，未来还会逐步扩展到图像到图像、图像编辑、多轮交互，覆盖更完整的内容生产链条。
腾讯在多模态方向的持续投入，图像、3D、视频等能力逐渐领先；同时坚持开源，把模型能力开放出来；再加上微信、QQ、游戏、教育等生态场景的承载力，这些技术可以在用户侧迅速转化为更具体的体验。
不得不说，腾讯混元在AI领域是越来越快维度配资，也越来越强了。
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