在全球化与智能化交织演进的当下，中国汽车产业正以前所未有的速度加速“走出去”。在这一浪潮之下，一个明显的趋势是，中国汽车产业链的出海已经不再是整车企业的“单兵作战”，而是整个产业链的协同出击。
“阿里云在整个生态出海体系中的角色可以用两组关键词来概括，一是‘稳定的技术底座’，二是‘创新的加速器’。”近日，在《中国经营报》与中国电动汽车百人会联合策划的零观汽车“探寻汽车产业全球合作新路径——产业链赋能全球的新图景”特别节目上，阿里云智能集团AI汽车行业副总经理兴頔对《中国经营报》记者谈及了他对阿里云与整车企业协同出海的看法。他认为，中国汽车产业链在出海时需转变视角，建立“在其国为其国”的思维，深刻理解当地法律、人文和用户行为。
阿里云并不是一家传统意义上的汽车供应链企业。然而，在电动化与智能化的浪潮下，阿里云凭借着自身的AI全栈技术扮演着重要角色，也为中国车企的全球化拓展构建稳固的技术底座。
“我们为车企提供稳定的基础设施服务，就像提供‘水电煤’这些基础设施服务一样。”兴頔用这样一句话精准概括了阿里云在汽车行业中所扮演的角色。水电煤是工业时代不可或缺的基础资源，而在智能化时代，“基础设施+AI能力”就是新型“水电煤”。阿里云的角色定位是为全球企业提供算力基础设施支持。
在汽车行业，算力是这两年出现频率比较高的词汇。无论是实现更高阶的智能辅助驾驶能力，还是提供更拟人化的交互体验，背后都依赖着强大的算力支撑。
在芯片本地算力受限、开发成本高企的背景下，车企越来越多地将目光投向云端算力。与本地算力相比，云端算力不仅具备更强的弹性与可扩展性，还能在大模型训练、AI推理部署、数据闭环管理等多个关键环节中提供更高效、更低成本的技术解决方案。
事实上，无论是汽车作为智能终端的场景化应用（智能辅助驾驶、智能座舱等），还是车企内部数字化转型带动生产效率的提升，都需要与“云”展开紧密的结合。
通过多年的布局，阿里云已经成为汽车智能化发展的关键基础设施提供方之一，为车企提供先进的全球AI算力基础设施。
在出海和全球化方面，最关键的是数据的合规、安全。兴頔表示，阿里云通过全球基础设施的覆盖、全球的合规以及本地化的服务经验，持续助力中国车企“出海”，拓展全球市场。
“全球不同市场法规差异大，在法律法规方面，阿里云目前已搭建了一个非常完整的本地化团队和线上法律咨询及服务保障团队。”兴頔称，阿里云提供7×24小时全球响应服务，能够帮助客户适应不同国家在数据、隐私和网络安全方面的监管差异，从而降低合规风险。
阿里云是较早布局海外的中国云厂商之一。“早在2009年，阿里云就开始在海外着手数据中心以及其他相关基础设施的建设。截至目前，我们已经在海外市场构建了90个可用区和3200多个边缘节点。”兴頔告诉记者，这样的基础使得阿里云具备了在多个国家和地区快速部署服务、支撑中国车企在海外落地的能力。未来，阿里云将投入3800亿元用于全球基础设施建设，并陆续开放新的国际区域资源，服务全球用户。
阿里云也将成为车企“创新的加速器”。兴頔称，阿里云能够依托全栈AI能力（从IaaS到PaaS到MaaS），为中国车企出海智能化升级提供完整解决方案。
据悉，相比传统云服务商仅提供IaaS（基础设施即服务），阿里云已经将AI能力全栈式向外输出，涵盖IaaS、PaaS（平台即服务）以及MaaS（模型即服务）服务。阿里云的全栈AI能力不仅能为客户提供算力支持，还能将AI技术快速接入业务流程中，如智驾算法训练、座舱语音交互等。
与此同时，阿里云协同菜鸟、蚂蚁、高德等生态企业，为车企出海提供更多解决方案。
据了解，目前阿里云已与中国一汽、长安、上汽、广汽、比亚迪、吉利、小鹏、理想、蔚来、极氪、零跑、梅赛德斯-奔驰等多家车企在智能化方面建立合作，覆盖智能座舱、智能（？让说吗）辅助驾驶等核心领域。
兴頔指出，阿里云对车企智能化的助力分为对内和对外两条路径。对内，是将大模型嵌入到企业运营与制造流程中，帮助车企提高效率、降低成本；对外，则是通过AI技术打磨产品体验，从而增强产品的终端竞争力。
“比如在智能座舱里实现语音控制、搜索导航等交互式服务，在辅助驾驶中用AI训练视觉模型、规划能力等，AI大大提升了这些功能的整体表现。”兴頔说道。
对于AI赋能汽车行业的未来趋势，兴頔认为，AI和汽车的融合已是不可逆的长期趋势。无论是具身智能、飞行汽车还是Robotaxi，未来几年都将迎来加速落地。
不过，兴頔谈道，在行业飞速发展之际，企业也需要做好资源冗余。“AI的发展需要大量的试错和探索，这些冗余是给我们的研发团队不断试错的机会。只有不断试错和尝试，才能更快地让这个产业得到发展。有足够的算力储备和资源冗余，企业才能不断应对快速变化的市场。”
谈及阿里云自身在AI汽车行业的发展路径，兴頔表示，阿里云将继续保持战略聚焦，同时保持适度的能力扩展。在基础设施层面，阿里云将继续推进全球化布局，进一步去覆盖全球更多的市场；在AI大模型方面，持续开源开放，将为智能座舱、智能辅助驾驶等不同场景提供更具性价比的适配能力。
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